GEO360 Бенчмарк брендов

Оцените готовность вашего сайта к ИИ-поиску

Найдите компанию

Например
Срез 14.10.2026

Выберите сегмент и бренд и нажмите «Найти»: появятся оценки, сравнение с лидерами и разбор по критериям.

Как данные попадают в диаграмму

Оркестратор раздает задачи агентам-сборщикам. Сырые данные хранятся неизменяемо, оценки пересчитываются поверх них. Поэтому методологию можно менять без повторного сбора.

1Запуск
ПланировщикЕжемесячный полный срез, еженедельный быстрый по топ-запросам, внеплановый при смене сайта или выходе обновления ассистента.
РеестрОтрасль → бренды (топы и клиент) → критерии → источники и запросы. Единый конфиг в Git, меняется без правки кода.
2Оркестрация
Агент-оркестраторСтроит план прогона из реестра, раздает задачи параллельно, следит за бюджетом токенов, повторяет сбои, помечает пропуски. Сам данные не собирает и не оценивает.
3Сбор
Probe-агентЗадает 120 типовых запросов в 5 ассистентов (Алиса/Нейро, GigaChat, ChatGPT, Perplexity, Gemini). Сохраняет ответ, упоминания, позицию, ссылки.
Агент-аудитор сайтаКраулер на Playwright: schema.org, FAQ, robots и llms.txt, скорость, мобильная версия.
Агент доверияОтзывы и рейтинги, СМИ, Википедия и Викиданные, сторонние площадки и агрегаторы.
Агент спросаБрендовые запросы: Вордстат, Google Trends, динамика по месяцам.
4Хранение
Evidence StoreСырье без правок: ответ ассистента, HTML-снимок, скриншот, URL, время, хеш. Postgres + объектное хранилище.
Snapshot StoreСрез: отрасль, период, бренд, критерий, оценка, версия методологии, ссылки на evidence. Отсюда строится динамика.
5Оценка
Агент-оценщикПравила для проверяемого (есть ли schema.org) и LLM-судья по рубрике для смыслового (тональность, экспертность). Каждая оценка с обоснованием.
Агент-ревизорВыборочно перепроверяет оценки вторым прогоном. Расхождение выше порога уходит на ручную проверку.
Агент-бенчмаркНаходит лидера по каждому критерию среди топов отрасли и считает среднее.
6Выдача
Рендер отчетаСтраница в стиле Atwinta из Snapshot Store: диаграмма, критерии, приоритеты. Ссылка и PDF.
Агент рекомендацийПо отрыву от лидера пишет конкретные действия и привязывает их к доказательствам.

Фазы работ

0

Методология и реестр

Финальный список GEO-критериев, рубрики оценки 0–100, веса, список отраслей и топ-брендов, схема данных. Решаем, что считаем автоматически, а что вручную.

Результат методология v1 и реестр первой отрасли
1–2 недели
1

Пилот на одной отрасли

Probe-агент и аудитор сайта на 10 брендах. Все остальные критерии заполняем вручную, чтобы увидеть форму отчета на реальных цифрах.

Результат первый настоящий срез и отчет
2–3 недели
2

Хранилище и оценка

Evidence и Snapshot Store, LLM-судья, калибровка на экспертной разметке (30–50 примеров на критерий), ревизор.

Результат воспроизводимые оценки с доказательствами
2 недели
3

Оркестрация и актуализация

Планировщик, дельта-прогоны, агенты доверия и спроса, алерты на скачки оценок, лимиты бюджета.

Результат данные обновляются без участия человека
2 недели
4

Отчет и упаковка продажи

Шаблон отчета, демо «ваш бренд против топа» на данных клиента, агент рекомендаций, коммерческое предложение и аудит как лид-магнит.

Результат продаваемый продукт
2 недели
5

Масштабирование

Новые отрасли, свои критерии под клиента, API, подписка на мониторинг с ежемесячной динамикой.

Результат тиражируемый сервис
дальше

Частота обновления

БлокКак частоПочему
Ответы ассистентовнеделявыдача нестабильна, берем 3 прогона
Сайтмесяцменяется редко
Отзывы, СМИмесяцмедленная динамика
Спросмесяцданные доступны помесячно

Риски и как их закрываем

РискРешение
Ответы ассистентов меняются между прогонами3 прогона на запрос, медиана, разброс в отчете
Оценка LLM-судьи субъективнарубрики, калибровка, ревизор
Ассистенты ограничивают автоматические запросыофициальные API там, где они есть; остальное под ограничения площадок
Цифры оспорит клиенту каждой оценки есть ответ, URL и время